KUKA KR CYBERTECH Nano ARC KR 8 R1440-2 ARC HW

Die Produktfamilie KR CYBERTECH nano ARC bietet maximale Leistung bei minimalen Kosten und ist damit ideal für Continuous Path (CP)-Anwendungen. Diese Industrieroboter bieten eine hohe Leistungsdichte und sorgen so für Effizienz ohne hohen Preis. Ihre neuen Steuerungsstrukturen bieten außergewöhnliche Bahngenauigkeit und Geschwindigkeit, während ihr ergonomisches Design eine gleichmäßige Bahnbewegung auch innerhalb von Werkstücken ermöglicht.

Mit Nutzlastoptionen von 6 und 8 Kilogramm finden Sie ganz einfach den richtigen Roboter für Ihre Anforderungen. Zu den Standardfunktionen gehören der „Pfadmodus“ für präzise CP-Bewegungen und die Kalibrierung vor der Auslieferung für Positionsgenauigkeit.

  • Die KR CYBERTECH nano ARC Produktfamilie bietet maximale Leistung bei minimalen Kosten.
  • Diese Roboter sind für Continuous Path (CP)-Anwendungen optimiert und bieten eine hohe Leistungsdichte für einen kostengünstigen Betrieb.
  • Sie verfügen über neue Reglerstrukturen, die eine außergewöhnliche Pfadgenauigkeit und Geschwindigkeit gewährleisten.
  • Die Roboter verfügen über hervorragende Beschleunigungswerte und ein optimiertes ergonomisches Design für eine gleichmäßige Bewegung auf kontinuierlicher Bahn, selbst auf engstem Raum.
  • Erhältlich in feinen Traglastintervallen von 6 und 8 Kilogramm, gibt es für verschiedene Anwendungen das passende Robotermodell.
  • Zu den Standardfunktionen gehört der „Pfadmodus“ für hochpräzise CP-Bewegungen und sie werden vor der Auslieferung auf Positionsgenauigkeit kalibriert.

Spezifikationen:

Regler

KR C5

KR C5 micro

Anzahl der Achsen 6
Nennnutzlast 8 kg
Handgelenkvariante Im Einklang
Erreichen 1.441 mm
Wiederholbarkeit der Posen 0,04 mm
Gewicht 167 kg
Einbaulage Boden, Decke, Wand, Winkel

0 Stücke auf Lager

Fotos
Diagramme

Industrial Machinery Export Bilbao, S.L.
Polígono Ugaldeguren III, nó 32, Pabellón 1
48170-Zamudio (Vizcaya) Spain
Tel. 0039 3387620171
0039 3395310971
daniela@eurobots.com
matteotenti@eurobots.com
logo

Zuletzt aktualisiert: 19 Nov, 2024