Dobot sihirbazı eğitici AGV AMR'ye gidiyor

Magician Go, tekerlekleri yönlendirmeye gerek kalmadan yana, çapraz olarak gezinmesine ve dönmesine izin veren mecanum tekerlekleri ile donatılmıştır. Bu benzersiz özellik, manevra kabiliyetinin çok önemli olduğu dar alanlarda bile sorunsuz operasyonlar sağlar.

Yerleşik bir kilometre sayacının dahil edilmesiyle Magician Go, gerçek zamanlı konum verisi iletimi sağlayarak robotun hareketinin doğru bir şekilde izlenmesini sağlar ve kullanıcıların seyahat yollarını kolaylıkla planlamasını sağlar. Sentetik dinamik ortam simülasyonu, robotun hareketinin kapsamlı bir şekilde izlenmesini kolaylaştırarak ve verimli yol planlamasına izin vererek kullanıcı deneyimini daha da geliştirir.

Gelişmiş işlevsellik sağlamak için Magician Go, bir ağ bağlantısına ihtiyaç duymadan görüntü, metin ve yüz tanımayı etkinleştiren, yerel olarak konuşlandırılmış bir AI algoritması içerir. Bu, robota yol tanıma, sokak tabelası algılama, yaya algılama gibi görevleri gerçekleştirme ve hatta hareket halindeyken robotik kolunu çalıştırma yetkisi verir.

Magician Go, DobotLab yazılımıyla sorunsuz bir şekilde bütünleşerek kullanıcılara Python ve grafiksel programlama kullanarak özelleştirilmiş programlar oluşturma yeteneği sağlar. Bu esneklik, kullanıcıların robotun tüm potansiyelinden yararlanmasına ve işlevselliğini belirli görevlere ve uygulamalara uyacak şekilde uyarlamasına olanak tanır. Ayrıca Magician Go, birlikte çalışabilen çeşitli donanım modüllerini destekleyerek karmaşık ve özelleştirilmiş görevlerin yürütülmesini sağlar.

Çok yönlü programlama seçeneklerini temel alan Magician Go, öğretmek için sürükle programlama özelliği sunarak kullanıcıların kapsamlı kodlama bilgisine ihtiyaç duymadan robotu sezgisel olarak öğretmelerini sağlar. Ayrıca, zahmetsiz kullanım için bir grafik arayüz, Scratch'e benzer grafik blok programlama, LUA gibi dilleri kullanan komut dosyası oluşturma yetenekleri ve C, C#, Python, Kotlin ve daha fazlası gibi çok çeşitli API'lerle uyumluluk dahil olmak üzere çoklu programlama seçenekleri sunar. Bu özellikler, tüm beceri seviyelerindeki kullanıcıların robotun işleyişini kolayca öğrenmesini ve ustalaşmasını sağlayarak robotu çeşitli kullanıcı tabanlarına erişilebilir ve uyarlanabilir hale getirir.