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Magician Go 配备了麦克纳姆轮,使其能够侧向、对角导航和旋转,而无需操纵轮子。即使在机动性至关重要的狭小空间内,这一独特的功能也能实现平稳操作。

Magician Go内置里程表,提供实时位置数据传输,确保机器人运动的精准监控,让用户轻松规划行进路径。合成动态环境模拟有助于全面监控机器人的运动并实现高效的路径规划,进一步增强用户体验。

为了实现高级功能,Magician Go 集成了本地部署的 AI 算法,无需网络连接即可实现图像、文本和面部识别。这使得机器人能够执行道路识别、街道标志检测、行人检测等任务,甚至在运动时操作其机械臂。

Magician Go与DobotLab软件无缝集成,为用户提供使用Python和图形化编程创建定制程序的能力。这种灵活性使用户能够充分利用机器人的潜力并定制其功能以适应特定的任务和应用。此外,Magician Go支持各种可以协同工作的硬件模块,从而能够执行复杂和定制的任务。

Magician Go 以其多功能编程选项为基础,提供拖拽示教编程功能,使用户能够直观地示教机器人,而无需具备丰富的编码知识。它还提供多种编程选项,包括用于轻松操作的图形界面、类似于 Scratch 的图形块编程、使用 LUA 等语言的脚本编写功能,以及与 C、C#、Python、Kotlin 等各种 API 的兼容性。这些功能确保所有技能水平的用户都可以轻松学习和掌握机器人的操作,使其易于使用并适应不同的用户群。


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最近更新: 13 Nov, 2024